近日，工业和信息化部公布2025年人工智能应用典型案例名单，科远智慧“基于AI动态优化算法的智能无人行车解决方案”项目成功入选，以自主研发的全流程智能行车技术，为工业场景重载搬运无人化转型打造标杆范本。

　　针对传统工业场景重载搬运人工作业时存在安全隐患突出、生产效率低下、库存数据混乱等行业痛点，科远智慧搭建感知-决策-执行-管理全链路一体化智能架构，攻克大视域3D高精度扫描、AI视觉识别、自适应电子防摇等多项关键核心技术，打造专属智能无人行车解决方案。方案可自主完成物料自动装卸、智能倒垛等全流程无人作业，同时能够与ERP、MES等企业信息化系统无缝对接，打通信息壁垒、消除数据孤岛，全方位破解传统库区作业的各类行业难题。

　　扎实的核心技术底座，是方案高效稳定运行的关键支撑。科远智慧依托端边云协同算力架构、多模态工业数据集、场景化全栈算法三大核心资源，构筑起坚实的技术壁垒。通过三维激光与视觉融合识别技术实现物料精准定位，借助自学习防摇控制器完成四轴联动高精度调控，依托多智能体协同调度算法科学统筹多设备作业秩序，搭配AI智能故障诊断模块，全方位优化作业效能与设备稳定性。方案多项核心性能指标达到行业顶尖水平，完美适配钢卷、板坯、碳块等各类重物吊运场景。

　　科远智能无人行车解决方案经过严格的场景验证和迭代优化，实现库区全自动作业投入率99%以上、现场人员缩减90%。历经冶金行业众多客户几十万次重载工况搬运，可适配各类库区复杂场景定制落地，并搭载三重测距防撞、多级安全校验等冗余安全设计，构建起高效、安全、规范的标准化落地体系。